蒙托克怪兽

图形和/或统计信息如何被用来歪曲数据
话题: 统计, 美国, 美国总统 页数: 2(498字) 发布时间: 2012年11月27日
统计涉及开发用于定量定义数据固有的可变性,某些结果的概率以及与那些结果相关的误差和不确定性的方法和测试。一些统计数据是有偏见的,有些是基于观点的,有些是捏造的。一个普遍的误解是统计数据提供了某种证明是正确的证据。取而代之的是,统计数据提供了观察特定结果的可能性的度量。由于统计信息不会引入系统性错误,而系统性错误可能会有意或无意地引入数据中,因此很容易在统计数据分析中误用统计信息。统计数据中有许多相关变量是分析数据的人所看不到的,而且如果没有进一步的解释或支持性数据,很容易得出错误的结论,科学家的数据可能是事实而非概率。如果从中收集数据的来源不是事实,那么这将反映出一种误导性,有偏见且基于虚假信息的统计信息,但是后来可能会解释数据的人并不知道该来源不是事实,结果是错误的信息被公开。由于统计数据处理的是数字,因此与描述性论点相比,它们似乎通常更具说服力,并且对虚假声明的怀疑程度较小,但是可以轻易操纵数字以使人赞成。在美国上届总统选举中,在选举日之前的民意调查中,有许多误解性的统计数据,这些数据误导了美国公众。根据统计数据,我们可以假设只有贫穷的少数群体才投票支持奥巴马总统,只有白人中产阶级和富人才投票赞成罗姆尼。在许多情况下,接受调查的人都愿意提供虚假的意图信息,有些人拒绝透露...
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