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滑铁卢大学的工程研究人员开发的技术已被美国的一家主要病理机构采用。

联合病理学中心(JPC)拥有世界上保存的人体组织样本的最大数量,作为现代化工作的一部分,它将使用人工智能(AI)搜索引擎对数字档案进行索引和搜索。

该系统的开发是由医学图像分析知识推断实验室(KIMIA实验室) 在滑铁卢。由合作伙伴商业化休伦数字病理学 圣雅各布教堂。

图像检索技术,称为Yottixel,病理学家,研究人员和教育工作者可以搜索大量的数字图像档案,以获取丰富的诊断数据。

它将用于加强对传染病和癌症的生物医学研究,使数据共享更加容易,从而促进协作和医学进步。

利用大数据

系统设计工程教授兼KIMIA实验室负责人Hamid Tizhoosh说:“我们很高兴看到我们的算法即将探索世界上最大的活检样本数字档案。” “我们将继续为医疗领域设计和商业化新型AI解决方案。

“机遇带来了前所未有的挑战,这些挑战需要崭新的思路和强大的能力来充分利用大数据来进行未来的诊断成像。”

JPC是美国联邦政府的主要病理学参考中心,也是美国国防卫生局的一部分。

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在上个世纪,它已经收集了超过5500万个载玻片和3500万个组织块样品。它的数据涵盖了每个主要流行病和大流行病,并用于对1918年的西班牙流感病毒进行测序。

信息库的现代化有望增进了解并帮助应对COVID-19大流行。

“一种资源”

休伦(Huron)首席执行官帕特里克·迈尔斯(Patrick Myles)在新闻稿中说:“ JPC信息库中包含的信息的广度和深度是临床,研究和教育界的一种独特资源。”

滑铁卢的研究人员使用其AI搜索技术将可疑癌症病例的组织样本数字图像与数据库中经过验证的病例进行匹配,从而获得了令人鼓舞的诊断结果。

在一个今年早些时候发表的论文,他们对25个器官和身体部位的32种癌症进行了准确的诊断。

Tizhoosh说:“我们证明,如果您可以访问大型存档,则可以使用这种方法获得令人难以置信的令人鼓舞的结果。” “毫无疑问,图像搜索是一个智能探索大数据并启用我们所谓的“虚拟同行审查”的平台。这就像将许多专家放在虚拟会议室中并使他们达成共识。”

照片:Hamid Tizhoosh是滑铁卢工程学院KIMIA实验室的负责人。